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A tecnologia de machine learning encontra um sem-número de aplicações práticas — inclusive em termos de suportar métodos para detecção de anomalias. O fato é que nos métodos ______________ (lacuna 1) baseados em aprendizado de máquina, pode-se utilizar diversos modelos para realizar a ______________ (lacuna 2) de anomalias. Traz a possibilidade de se utilizar tanto dados categóricos como numéricos discretos. Para a abordagem supervisionada do tipo 2, pode-se utilizar tanto árvores de _____________ (lacuna 3) quanto regras de classificação.
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🎓 Gabarito Comentado (AVA):
A sequência “algorítmicos, detecção, decisão” é a única que permite expressar adequadamente que a abordagem para a detecção de anomalias em métodos baseados em aprendizado de máquina recorre a modelos algorítmicos e resulta em decisões de classificação. Quanto às demais sequências “algorítmicos, inferência, representação”, “mínimos, inferência, validação”, “aleatórios, detecção, exclusão” e “aleatórios, morfologia, representação”, todas elas levam à formulação de sentenças inexatas e/ou inconsistentes, afinal, mostram-se incapazes de descrever de modo correto o processo de detecção de anomalias em métodos baseados em aprendizado de máquina, razão pela qual são incorretas e devem ser descartadas.
