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As regras de associação são descobertas em processos de mineração, que envolvem a criação frequente de conjuntos de itens e a extração das próprias regras de associação. Estas são encontradas satisfazendo critérios específicos em uma base transacional, combinando muitos itens diferentes. Com relação a alguns conceitos básicos dos algoritmos de mineração de regras de associação, avalie as afirmativas a seguir.
I. Conjunto com $k$ itens: conjunto com uma frequência de ocorrência e que tem contagem de suporte. II. Conjunto de itens frequentes de tamanho $k$: todos os elementos do conjunto possuem dois campos, sendo que um registra o número de itens, enquanto o outro rastreia o suporte. III. Padrão frequente: um conjunto de itens que aparece com frequência é conhecido como “$k$-set”, o qual é definido por ter mais do que um suporte $minsupper$.
É correto o que se afirma em:
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🎓 Gabarito
A alternativa correta é A
JUSTIFICATIVA:
A análise das afirmativas sobre os conceitos fundamentais de mineração de regras de associação demonstra que:
I. Correta: Um conjunto com $k$ itens (ou $k$-itemset) é definido como uma coleção de $k$ itens distintos. A frequência de ocorrência desse conjunto em uma base de dados transacional é quantificada pela sua contagem de suporte ($́\sigma$).
II. Incorreta: Um conjunto de itens frequentes de tamanho $k$ é definido puramente pelo fato de ser um $k$-itemset que atende ao requisito de suporte mínimo ($minsup$). A afirmação descreve uma estrutura de dados específica (campos para número de itens e suporte), o que não faz parte da definição conceitual básica do termo.
III. Incorreta: Embora um padrão frequente seja um conjunto de itens que ocorre com frequência, a nomenclatura padrão é "itemset frequente" e não "$k$-set" (que indica apenas a cardinalidade). Além disso, o termo "minsupper" é uma grafia incorreta para o parâmetro de suporte mínimo ($minsup$).