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Leia os exemplos de análise de dados abaixo e escolha a alternativa que contém somente exemplos em que se pode usar classificação supervisionada. I - Um banco possui uma carteira de clientes e deseja usá-la para analisar solicitações de empréstimo de clientes que podem se tornar inadimplentes. II - Uma loja possui dados dos seus clientes, como seus perfis e histórico de compras, e pretende usá-los para oferecer produtos específicos de acordo com determinadas categorias às quais esses clientes pertencem. III - Um supermercado possui dados sobre os produtos que vende e compra, e pretende identificar quais produtos estão mais relacionados para fazer ofertas conjuntas.
Explique melhor esta questão
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🎓 Gabarito
A alternativa correta é D
JUSTIFICATIVA:
A classificação supervisionada baseia-se em aprender a partir de dados previamente rotulados. I. Analisar inadimplência é um problema de classificação binária (inadimplente vs. não inadimplente) baseado em histórico conhecido. II. Categorizar clientes para ofertas específicas também é um problema de classificação, onde o modelo aprende a associar perfis a categorias pré-definidas. III. Identificar produtos relacionados para ofertas conjuntas (Market Basket Analysis) é uma tarefa clássica de regras de associação, que pertence ao aprendizado não supervisionado, pois busca padrões intrínsecos sem a necessidade de rótulos prévios.