Na análise descritiva de dados, os cálculos de medidas de resumo e as medidas de tendência central verificam como estão as distribuições dos dados...

🎓 Gabarito Comentado (AVA):

O item 1 se enquadra no conceito III, pois se refere à média aritmética, que é uma medida de tendência central utilizada na análise descritiva de dados. Essa medida é considerada sensível a valores extremos, ou seja, o resultado da média é fortemente influenciado por valores muito altos ou muito baixos. Isso ocorre porque a média é calculada como a soma dos valores da amostra dividida pelo número de observações, então um valor alto irá aumentar significativamente a média. Por exemplo, se tivermos uma amostra com 100 valores e um valor for muito alto, ele distorcerá significativamente a média. Por isso é importante avaliar os dados e identificar se há valores extremos antes de calcular a média.

O item 2 se enquadra no conceito IV, porque se refere à mediana, que é a medida de tendência central que identifica o valor do meio em uma distribuição de dados. Ela é calculada ordenando-se todos os valores da amostra e identificando o valor que se encontra no meio da série, ou seja, o valor que divide a série ao meio. Se o número de observações for par, a mediana é calculada como a média aritmética dos dois valores centrais. A mediana é uma medida de tendência central mais robusta que a média, por não ser influenciada por valores extremos. Dessa forma, é uma medida mais adequada para avaliar a tendência central dos dados quando há outliers (valores extremos) na base de dados. Ademais, a mediana é uma medida mais fácil de ser interpretada e compreendida do que a média, especialmente em casos de distribuições assimétricas ou com outliers.

O item 3 se enquadra no conceito I, visto que a moda é identificada como o valor mais frequente na amostra de dados. Isso significa que, entre todos os valores presentes, a moda é aquele valor que se apresenta com maior frequência.

O item 4 se enquadra no conceito II, pois o ponto médio é definido como o resultado da operação (menor + maior) / 2. Ele é, enfim, o valor que separa o conjunto de dados em duas metades iguais. Se você ordenar os dados de uma amostra em ordem crescente ou decrescente, o ponto médio será o valor que está exatamente no meio da série. Computar o ponto médio é uma forma simples de se obter uma medida de posição dos dados, que fornece informações sobre a distribuição dos dados e sua posição em relação ao seu centro. Em uma distribuição simétrica, a média, a mediana e o ponto médio serão iguais, enquanto em uma distribuição assimétrica, o ponto médio estará mais próximo do valor mais frequente ou moda. A operação (menor + maior) / 2 é uma forma rápida de calcular o ponto médio, porque basta somar o menor e o maior valores da amostra e dividir o resultado pela metade.