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Os modelos preditivos são usados para automatizar muitos processos de tomada de decisão, incluindo decisões de negócio e plantas industriais. Os modelos preditivos também podem ser usados para classificar objetos, processar frutas automaticamente, controlar a qualidade e muito mais. A criação de um modelo preditivo é teoricamente possível quando certos objetos podem ser rotulados e treinados de forma supervisionada, isso ocorre porque é possível estimar o valor de novos objetos sem conhecer seu rótulo. Em relação aos passos para projetar o modelo preditivo, observe as afirmativas a seguir. I. Pré-processamento dos dados: é realizada a limpeza dos dados, há também a integração, a redução, a transformação e a discretização. II. A separação dos dados em conjunto é realizada primeiramente no treinamento e após o teste: conjunto de treinamentos e conjunto de testes. III. Treinamento e teste: treinamento para adaptar os parâmetros livres do modelo para que alcance o nível de excelência. IV. Avaliação da saída: modelos preditivos que precisam ter sua saída avaliada ao desempenho. Está correto o que se afirma em:
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🎓 Gabarito
A alternativa correta é E
JUSTIFICATIVA:
Todas as afirmativas descrevem corretamente etapas fundamentais do projeto de um modelo preditivo: I. O pré-processamento é a etapa de preparação onde os dados são limpos e transformados. II. A divisão dos dados em conjuntos de treinamento (para ajuste do modelo) e teste (para validação) é o procedimento padrão. III. O treinamento é o processo de ajuste dos parâmetros internos do modelo para otimizar sua performance. IV. A avaliação de desempenho é essencial para verificar se o modelo atende aos critérios de sucesso estabelecidos.