A aplicação de modelos estatísticos permite aos pesquisadores realizar previsões e análises mais pre...

A aplicação de modelos estatísticos permite aos pesquisadores realizar previsões e análises mais precisas em diferentes áreas do conhecimento. Em situações experimentais, a construção de equações de regressão múltipla possibilita identificar padrões entre variáveis independentes e a variável resposta. Entender como essas variáveis interagem e impactam os resultados é essencial para a interpretação correta dos fenômenos observados.

Durante o estudo da influência de condições experimentais sobre a área de superfície de um catalisador, um pesquisador desenvolveu um modelo de regressão de primeira ordem com interação.

A equação ajustada para prever a variável resposta  foi expressa por:

em que ​ é o número de mols de cobalto,  é a temperatura de calcinação (em graus Celsius) e ​.

Sabendo que para um experimento realizado com  mols de cobalto e  graus de temperatura, o valor observado de  foi , complete corretamente:

O valor esperado da área de superfície, , para essas condições é [preencher 1]. O valor do resíduo para essas condições é [preencher 2].

Neste contexto, identifique os termos [preencher 1] e [preencher 2] que são substituídos por: