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A regressão múltipla possui muitas aplicações, uma delas é a avaliação de imóveis. Para realizar a avaliação de um imóvel, é necessário conhecer algumas variáveis que podem interferir no valor final. É imprescindível o conhecimento da variável dependente e das variáveis de previsão ou independentes. O número ___________________ (lacuna 1) de variáveis analisadas em um modelo de regressão múltipla é ___________________ (lacuna 2).
Com relação à regressão múltipla, assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas.
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🎓 Gabarito Comentado (AVA):
JUSTIFICATIVA
A primeira lacuna é preenchida corretamente pelo termo “mínimo”, porque é preciso ter um número inicial de variáveis a serem observadas em uma regressão múltipla.
A segunda lacuna é preenchida corretamente pelo número “3”, pois o valor mínimo de variáveis consideradas é de pelo menos três variáveis. Afinal, a regressão múltipla busca modelar um problema em que relaciona uma variável dependente a pelo menos duas variáveis preditoras (k>=2). Assim, são necessárias duas variáveis preditoras e uma dependente resultando em, no mínimo, três variáveis observadas.