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Durante a construção de um modelo de regressão linear simples baseado em n=10n=10n=10 observações, obteve-se o coeficiente angular estimado β1=0,84β1=0,84\beta_1 = 0,84, com erro padrão associado de 0,120,120,12 . Com o objetivo de estimar a amplitude provável para o parâmetro populacional correspondente, decidiu-se calcular o intervalo de confiança de 959595% , assumindo que os resíduos seguem distribuição normal. Com base nos dados apresentados e nas ferramentas estatísticas adequadas, analise as afirmativas a seguir:
I. O número de graus de liberdade utilizados no cálculo da variância residual é oito, considerando os parâmetros estimados no modelo.
II. O valor crítico da distribuição ttt para 959595% de confiança e oito graus de liberdade é aproximadamente 2,3062,3062,306 .
III. O intervalo de confiança construído apresenta margem de erro simétrica com amplitude de aproximadamente 0,280,280,28 .
IV. O intervalo de confiança obtido contém todos os valores plausíveis para o parâmetro populacional β1β1\beta_1 com 959595% de confiança.
Está correto o que se afirma em:
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Alternativa B - I, II, III e IV.
O cálculo e interpretação de intervalos de confiança para parâmetros de regressão baseiam-se na distribuição t de Student quando o tamanho da amostra é pequeno e a variância populacional é desconhecida.
Dados:
Todas as afirmativas são tecnicamente precisas e seguem os ritos da inferência estatística para modelos de regressão.
Alternativa B.