Em um processo de modelagem estatística para prever uma variável contínua a partir de uma preditora,...

Em um processo de modelagem estatística para prever uma variável contínua a partir de uma preditora, foi realizado o ajuste de um modelo de regressão linear simples com uma amostra de 282828 elementos. A relação entre as variáveis apresenta tendência linear negativa. O coeficiente angular β1β1\beta_1 estimado foi −0,0135−0,0135-0,0135 com um erro padrão associado de 0,0002870,0002870,000287. A equipe busca interpretar a estabilidade do modelo por meio de um intervalo de confiança para β1β1\beta_1, com 959595% de confiança.

Adicionalmente, a análise requer utilizar a distribuição ttt de Student considerando o número de graus de liberdade corretos, conforme padrão inferencial.

Com base nos dados fornecidos e utilizando a tabela t-Student anexa, determine o intervalo de confiança bilateral de 959595% para o parâmetro β1β1\beta_1. Para isso, aplique a fórmula do intervalo:

IC=β^1±t(1−α/2,n−2)⋅EPIC=β^1±t(1−α/2,n−2)⋅EPIC = \hat{\beta}_1 \pm t_{(1-\alpha/2,;n-2)} \cdot EP

Onde EP é o erro padrão de β1β1\beta_1 e ttt é o valor da distribuição ttt para o nível de confiança indicado.

Assinale a alternativa que apresenta o intervalo de confiança para β1β1\beta_1 com 959595% de confiança.