Na análise estatística de dados, a regressão linear é uma ferramenta utilizada para determinar a rel...

Alternativa A - Indica a inclinação da reta de regressão.

Introdução

A reta de regressão linear simples é representada pela função de primeiro grau Y = a + bX, onde "a" e "b" são parâmetros que determinam a posição e a orientação da reta no plano cartesiano.

Desenvolvimento

• Coeficiente Linear (a): Chamado de intercepto, indica o valor de Y quando X = 0.
• Coeficiente Angular (b): Indica a inclinação da reta. Ele determina se a reta sobe (b > 0), desce (b < 0) ou é horizontal (b = 0), além de definir quão íngreme ela é.

Análise

• A: Correta. É a definição geométrica e estatística do coeficiente b.
• B: Incorreta. Esta é a definição do coeficiente linear (a).
• D: Incorreta. A variabilidade é medida pelo desvio padrão ou variância dos resíduos, não pelo coeficiente angular em si.
• E: Incorreta. A média de Y (Y-barra) é um valor fixo, enquanto b é uma taxa de variação.

Conclusão

O coeficiente angular é o parâmetro que dita a dinâmica da relação entre as variáveis, mostrando como a variável resposta reage a alterações na variável preditora.

Alternativa A.