O erro padrão estimado (EPE) é uma medida utilizada em análises estatísticas para avaliar a precisão...

Alternativa C - O EPE é utilizado para calcular o intervalo de confiança dos coeficientes de regressão, indicando a confiabilidade das estimativas.

Introdução

O Erro Padrão Estimado (EPE) quantifica a dispersão dos dados em torno da linha de regressão e a variabilidade esperada dos coeficientes se repetíssemos a amostragem diversas vezes.

Desenvolvimento

O erro padrão é uma medida de incerteza. Em modelos inferenciais, ele é a base para a construção dos Intervalos de Confiança (IC) e para o cálculo da estatística t utilizada nos testes de hipótese.

Análise

• A: Incorreta. Não existe regra que obrigue o erro a ser maior que o coeficiente; coeficientes significativos geralmente possuem erros muito menores que seu valor nominal.
• B: Incorreta. Essa descrição refere-se à Variância Residual, o EPE é geralmente a raiz quadrada dessa operação.
• C: Correta. O IC é calculado como: Coeficiente ± (Valor Crítico × Erro Padrão).
• D: Incorreta. O EPE realmente diminui com o aumento da amostra, mas a afirmação contém imprecisões sobre a constância das variáveis.
• E: Incorreta. O erro padrão é baseado em somas de quadrados e raízes, sendo, por definição, sempre não-negativo.

Conclusão

O EPE funciona como um termômetro da precisão: quanto menor ele for, mais confiável é a estimativa do parâmetro populacional.

Alternativa C.