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Os gráficos de diagnóstico são ferramentas visuais fundamentais para avaliar a adequação de modelos estatísticos. Eles permitem identificar possíveis problemas, como a linearidade, homocedasticidade, normalidade e independência dos resíduos, além de detectar outliers e pontos influentes.
Com base nisso, assinale a alternativa correta sobre a função dos gráficos de diagnóstico na análise de modelos estatísticos:
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Alternativa B - Os gráficos de diagnóstico podem ser utilizados para verificar a adequação dos pressupostos de normalidade, linearidade e homocedasticidade.
Os pressupostos de um modelo de regressão linear clássico (Gauss-Markov) devem ser verificados para assegurar a validade das inferências estatísticas.
Gráficos como "Resíduos vs. Valores Ajustados", "Q-Q Plot" e "Scale-Location" são ferramentas visuais que permitem identificar desvios que testes numéricos isolados poderiam omitir.
Gráficos de diagnóstico são indispensáveis na análise estatística moderna, agindo como um "check-up" da saúde dos pressupostos do modelo ajustado.
Alternativa B.