Um analista de desempenho está estudando a relação entre o número de horas de prática (variável inde...

Alternativa D - O coeficiente de inclinação indica o aumento esperado na pontuação para cada hora adicional de prática.

Introdução

Na equação de regressão Y = a + bX, o coeficiente "b" (inclinação ou angular) é interpretado como a taxa de variação da variável dependente em relação à independente.

Desenvolvimento

No caso proposto:

• X = Horas de prática.
• Y = Pontuação no teste.
• b = 0,75.

A interpretação matemática rigorosa é: ΔY / ΔX = 0,75. Ou seja, para cada aumento de 1 unidade em X, espera-se uma variação de 0,75 em Y.

Análise

• A: Incorreta. Isso descreve o intercepto (coeficiente linear), não a inclinação.
• B: Incorreta. O valor 0,75 refere-se a unidades da pontuação, não necessariamente a uma porcentagem do total (a menos que o total fosse 100, o que não foi afirmado).
• C: Incorreta. A pontuação depende também do valor inicial (intercepto) e do erro aleatório; não é uma multiplicação direta e simples.
• D: Correta. Define exatamente o conceito de inclinação: o acréscimo esperado em Y por unidade de X.
• E: Incorreta. Isso sugeriria uma função constante, onde a prática não alteraria o resultado.

Conclusão

O coeficiente de inclinação quantifica a sensibilidade da variável dependente frente a mudanças na variável independente, representando o ganho marginal esperado.

Alternativa D.