Leia o trecho:A divisão dos dados em diferentes conjuntos é um passo fundamental na preparação para o treinamento de redes neurais. Normalmente, os dados são divididos em três conjuntos: [preencher 1], que é utilizado para treinar o modelo; [preencher 2] , que é usado para ajustar os hiperparâmetros e evitar overfitting; e [preencher 3], que serve para avaliar o desempenho final do modelo.Os termos [preencher 1], [preencher 2] e [preencher 3] são corretamente substituídos por:
O neurônio artificial representa a unidade de processamento em uma rede neural. Sua modelagem matemática tem como base a estrutura e funcionamento do neurônio biológico. Considerando os elementos básicos do neurônio artificial e o seu funcionamento, é correto afirmar que:
Os três principais paradigmas de aprendizagem em redes neurais incluem aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço. Cada paradigma tem características específicas e é adequado para diferentes tipos de problemas e contextos.Considerando as características e aplicações de cada paradigma, assinale a alternativa que corretamente categoriza uma vantagem e uma desvantagem de cada um dos três paradigmas de aprendizagem em redes neurais:
Leia o trecho a seguir:A Microsoft Azure oferece um ambiente de serviços integrados voltados para a criação de soluções de IoT. Esses serviços incluem a construção de modelos de inteligência, a integração de dados e a apresentação de análises de forma prática. Diferentes ferramentas são utilizadas em cada etapa, permitindo o gerenciamento eficiente de informações oriundas de dispositivos conectados. A correta seleção desses serviços potencializa a utilização dos dados gerados. Por meio do [preencher 1], os usuários conseguem criar, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina para projetos IoT. Utilizando o [preencher 2], é possível integrar fluxos de dados entre diferentes aplicações e serviços de forma eficiente. Para apresentar os dados de maneira visual e facilitar a análise, é utilizado o [preencher 3]. Neste contexto, reconheça os termos de [preencher 1],[preencher 2] e [preencher 3] que são substituídos por:
No processo de simulação de um dispositivo no ambiente AWS IoT, é utilizado um programa escrito em Python executado a partir de uma instância EC2. Esse programa realiza a publicação de dados de temperatura de forma contínua utilizando autenticação com certificados. Além disso, a estrutura do script permite flexibilidade na definição de parâmetros de conexão e autenticação. A lógica de envio periódico dos dados está embutida em um laço de repetição, o que assegura o comportamento contínuo do dispositivo simulado.Sobre o funcionamento e a configuração do script “coisa.py”, analise as afirmativas a seguir: I. O script realiza a conexão com a AWS IoT utilizando autenticação por usuário e senha definidos diretamente no código, o que exige criptografia adicional no transporte. II. A função getopt.getopt() é usada para capturar os parâmetros fornecidos via linha de comando, como endpoint, certificados e chaves privadas. III. O tópico MQTT para publicação dos dados é definido explicitamente no código como "dispositivos/MeuPrimeiroDispositivo/reportar", representando o canal de comunicação com a AWS. IV. A simulação da temperatura depende do módulo json que calcula os valores com base na média dos registros anteriores armazenados localmente. Está correto o que se afirma em:
As plataformas de nuvem mais conhecidas e utilizados atualmente como AWS, Google e Azure possuem toolkits para lidar com um ambiente de IoT que vai da coleta de dados dos dispositivos, armazenamento e análise desses dados. Analise as afirmações a seguir e escolha a alternativa correta:I. Considerando uma visão geral da AWS IoT Core, o que melhor ilustra um serviço de controle que lida com o monitoramento dos dispositivos é chamado de AWS IoT device management. II. O AWS IoT Core é um serviço que facilita a detecção e a resposta a eventos. III. O AWS IoT Monitoring serve para monitorar serviços. IV. O AWS IoT Advisor valida dispositivos IoT durante o desenvolvimento de software de dispositivo.
Imagine que uma escola deseja adotar práticas inspiradas na abordagem Reggio Emilia para fomentar uma “sociedade criativa” entre seus alunos, como sugerido por Mitchel Resnick.Considerando os princípios dessa abordagem, qual das seguintes estratégias estaria mais alinhada com os objetivos de promover autonomia, criatividade e colaboração no ambiente escolar?
No texto “Jardim de infância para a vida toda”, Mitchel Resnick faz referência ao conceito de “cem linguagens”, de Loris Malaguzzi, utilizado na abordagem Reggio Emilia. Qual é o significado desse conceito e como ele reflete a visão pedagógica adotada por essa abordagem?
O Scratch é uma ferramenta poderosa para incentivar a aprendizagem criativa. Qual das seguintes opções melhor descreve a importância da aprendizagem criativa na vida de graduandos?
O presidente da Tsinghua University, Chen Jining, identificou que o sistema educacional chinês estava produzindo estudantes A, que obtinham excelentes notas, mas careciam de criatividade e inovação. Ele defendeu a necessidade de formar estudantes X, que são aqueles capazes de assumir riscos e criar soluções inovadoras. Considerando as transformações no mercado de trabalho e a necessidade de adaptação a novas tecnologias, por que é importante desenvolver mais estudantes X, em vez de focar exclusivamente nos estudantes A?
Um aplicativo para celular tem como objetivo auxiliar as pessoas a desenvolverem a criatividade em suas rotinas diárias. Considerando o conceito de criatividade com “c” minúsculo apresentado no texto, qual das funções abaixo melhor se encaixa nessa proposta?
Imagine que você é um(a) professor(a) de história e deseja que seus alunos aprendam sobre a Revolução Francesa de maneira mais engajada. Inspirado(a) pelo texto “Espiral da aprendizagem criativa”, qual das seguintes atividades seria mais adequada para promover a compreensão profunda do tema e estimular o desenvolvimento de habilidades de pensamento crítico nos alunos?
Com relação ao desenvolvimento do pensamento computacional, considere as afirmativas a seguir:
O pensamento computacional desenvolve habilidades de resolução de problemas e pensamento lógico, sendo útil em muitas áreas profissionais e pessoais.
O pensamento computacional envolve a capacidade de decompor problemas complexos em partes menores e mais manejáveis.
Aprender pensamento computacional é importante apenas para quem deseja se tornar um desenvolvedor de software e não tem relevância para outras áreas.
O pensamento computacional é uma habilidade irrelevante, pois todos os problemas podem ser resolvidos por meio da inteligência artificial.
Apenas os profissionais de tecnologia precisam aprender pensamento computacional; para o restante, não há vantagem prática em entender esses conceitos.
Qual pilar do pensamento computacional relaciona-se com a capacidade de simplificar problemas e ignorar pequenos detalhes focando no que for mais importante?
Identifique quem foi o pioneiro no uso de computadores para o desenvolvimento de habilidades educacionais e o período em que ele iniciou suas pesquisas:
Qual pilar do pensamento computacional utiliza a estratégia de "dividir para conquistar", dividindo problemas maiores em partes menores e mais manejáveis?
Leia o trecho a seguir:A análise de regressão múltipla pode ser ampliada para modelos com variáveis transformadas e para o modelo logístico, adaptando-se a características específicas dos dados. Em modelos com variáveis [preencher 1], uma transformação comum é a aplicação do [preencher 2] para linearizar a relação entre variáveis, permitindo que uma relação de potência seja ajustada por uma regressão linear.Os termos [preencher 1] e [preencher 2] são corretamente substituídos por:
Leia o trecho a seguir:O processo de seleção do modelo de regressão mais adequado é essencial para garantir previsões confiáveis e análises precisas. Em [preencher 1] para modelos de regressão múltipla, são consideradas várias técnicas e diagnósticos que ajudam a selecionar o modelo mais adequado para diferentes conjuntos de dados. Modelos não lineares, como exponenciais, logarítmicos e logísticos, são discutidos, bem como a/o [preencher 2] de variáveis por meio de transformações matemáticas, para facilitar a análise de regressão.Os termos [preencher 1] e [preencher 2] são corretamente substituídos por:
Em estudos de regressão múltipla, a multicolinearidade pode prejudicar a estimativa dos coeficientes e comprometer a confiabilidade do modelo. Uma forma de avaliar esse problema é observar o coeficiente de determinação R2R^{2} obtido ao regredir cada variável preditora contra as demais. O resultado pode indicar redundância entre as variáveis independentes.Suponha que um modelo de regressão múltipla com três preditores X1X_1, X2X_2 e X3X_3 foi ajustado, e que o engenheiro responsável calculou os seguintes coeficientes de determinação parciais:
Ao regredir X1X_1 sobre X2X_2 e X3X_3, obteve-se R2=0,88R^{2}=0{,}88 * Ao regredir X2X_2 sobre X1X_1 e X3X_3, obteve-se R2=0,93R^2=0{,}93 * Ao regredir X3X_3 sobre X1X_1 e X2X_2, obteve-se R2=0,89R^{2}=0{,}89
Com base nessas informações, analise as seguintes asserções:I. A presença de multicolinearidade severa é evidente, especialmente associada ao preditor X2X_2, e isso compromete a interpretação dos coeficientes estimados no modelo de regressão.PORQUEII. O valor de R2=0,93R^2=0{,}93R2=, obtido ao regredir X2X_2 sobre os demais preditores, indica que aproximadamente 93% da variação de X2X_2 pode ser explicada por uma combinação linear de X1X_1 e X3X_3, o que caracteriza forte redundância entre as variáveis.A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta:
Em análises de regressão múltipla, problemas de multicolinearidade podem distorcer as estimativas dos coeficientes, dificultando a interpretação do modelo. Essa condição ocorre quando variáveis independentes estão altamente correlacionadas, gerando instabilidade estatística e dificuldade na identificação do efeito individual de cada preditor.Considere um modelo de regressão múltipla ajustado para um conjunto de dados com três preditores X1X_1, X2X_2 e X3X_3. Ao regredir cada preditor sobre os outros, foram encontrados os seguintes R2R^{2}: - R2(X1)=0,85R^2(X_1)=0{,}85 - R2(X2)=0,91R^{2}(X_{2})=0{,}91 - R2(X3)=0,88R^2(X_3) = 0{,}88Baseado nessas informações e nos conceitos de análise de multicolinearidade, analise as afirmativas a seguir:I. Existe forte evidência de multicolinearidade associada ao preditor X2X_2. II. Nenhum dos preditores apresenta multicolinearidade severa pelo critério usual. III. O preditor X1X_1 contribui para a multicolinearidade, mas não de forma severa. IV. A multicolinearidade identificada poderá aumentar a variância dos coeficientes estimados.Está correto o que se afirma em:
A seleção de variáveis em regressão é fundamental para construir modelos estatísticos eficientes e interpretáveis. Ela envolve identificar quais preditores contribuem significativamente para a variável resposta, evitando a inclusão de variáveis irrelevantes que podem complicar o modelo sem agregar valor. Métodos estatísticos, como o cálculo do critério CkC_k, auxiliam na determinação do melhor conjunto de variáveis para previsão precisa.Com base nos assuntos estudados sobre seleção de variáveis em regressão, calcule o valor de CkC_k para um modelo com k=3k=3 preditores, sabendo que SQEk=200,n=50eσ2=5\mathrm{SQE}_{k} = 200, n = 50 , \text{e} , \sigma^{2} = 5 e assinale a alternativa correta.
