Os dados de vida de pneus indicam a variância amostral de 3.645,94 em uma amostra de 16 unidades aleatórias. Pode-se afirmar que a variância populacional é inferior a 4.000? (use α = 0,05)?
Uma máquina de envaze de shampoo foi testada com uma amostra de 20 frascos, resultando na variância de 0,0153 cm2. Se esta for superior a 0,01, o lote inteiro será reprovado para comercialização. Existem evidências de problemas. Considerando isso, use α = 0,05 (assumindo o enchimento conforme uma distribuição normal).
A garantia de notebooks de baixo custo afirma entregar 48 horas operacionais de uso intensivo, desde que sejam cumpridos protocolos de carregamento. Em um estudo com 5.000 unidades, 15 param antes do prazo previsto. Esses experimentos indicam que 0,2% dos equipamentos podem falhar durante a garantia. Teste esta hipótese usando α = 0,01.
Foi feita uma amostra aleatória composta de 500 eleitores registrados em determinado estado. Eles foram questionados quanto ao aceite em consumir determinado alimento. Se 315 responderam positivamente, afirma-se que a aprovação é superior a 60% (use α = 0,05).
Cinco amostras do material foram testadas em um dispositivo eletrônico e encontrou-se os seguintes dados: 23,01 22,22 22,04 22,62 22,59 Pode-se afirmar que o valor encontrado é diferente de 25 (use α = 0,05)?
Semear nuvens pode influenciar na precipitação de nuvens. Ao se testar 20 nuvens aleatórias, encontrou-se os seguintes dados: 18,0 30,7 19,8 27,1 22,3 18,8 31,8 23,4 21,2 27,9 31,9 27,1 25,0 24,7 26,9 21,8 29,2 34,8 26,7 31,6 Pode-se afirmar que a precipitação média das nuvens excede 25 (use α = 0,05), ou seja, o procedimento é eficaz?
Ao estudar ligas metálicas, sabe-se que a tensão é aproximadamente distribuída normalmente, com desvio de 60 psi. Em uma amostra de 12 unidades a tensão média apresentada foi de 3.450 psi. Pode-se afirmar que a tensão é de 3.500 psi?
Foi desenvolvido um órgão humano baseado em baterias especiais. Uma amostra de 50 conjuntos de bateria foi selecionada e submetida a testes. A vida média dessas baterias foi de 4,05 horas. Considerando a distribuição normal e o desvio padrão conhecido 0,2 hora, o que podemos afirmar sobre a alegação de que a vida da bateria excede 4 horas (use α = 0,05)?
Em um estudo de confiabilidade de equipamentos aeronáuticos, observou-se 8 erros de montagem em um universo de 1600 aeronaves. Sobre o intervalo de confiança da proporção de aeronaves defeituosas, pode-se afirmar que: I. A 90% de confiança é [0,21% e 0,79%] II. A 90% de confiança é [2,1% e 7,9%] III. A 95% de confiança é [0,15% e 0,85%] IV. A 95% de confiança é [1,5% e 8,4%]
Uma amostra de 50 laranjas foi submetida a um teste de impacto, sendo observado algum dano em 18 destas frutas. Em relação ao intervalo de confiança de 95% para a proporção verdadeira de se obter algum dano:
Nos antigos televisores de tubo, o brilho da tela era aferido pela corrente observada no equipamento. Numa amostra de 10 televisores, observou-se a média de 317,2 e desvio de 15,7. Para a confiança de 99%, pode-se afirmar sobre a corrente média requerida:
Para o estudo do controle de qualidade de lâmpadas de LED, o desvio padrão de determinada marca é de 25 horas. Uma amostra de 20 lâmpadas apresentou uma vida média de 1.014 horas. Pode-se afirmar (com intervalo de confiança de 90%) que:
O custo de um sistema, depois de verificado com 9 fornecedores, pode ser considerado normalmente distribuído e possui desvio padrão dado por σ = 2 (unidades monetárias). O valor médio pedido é de 98 u.m. Pode-se afirmar que o intervalo de confiança de 95% da média de custo será:
Um gráfico de Pareto é construído pela ordenação das variáveis categóricas pelas suas frequências em um gráfico de barras. Veja os seguintes dados referentes aos defeitos encontrados nas portas dos automóveis: 4 arranhões, 4 buracos, 6 erros de montagem, 21 aparas irregulares, 8 fendas perdidas, 5 peças não lubrificadas, 30 peças fora do contorno e 3 peças com rebarbas. Considerando tais informações relativas ao gráfico de Pareto, pode-se afirmar que:
As nove medidas que seguem são distâncias aferidas após o lançamento de um dardo olímpico, registradas em arremessos sucessivos de um treinamento de um atleta: 953; 950; 948; 955; 951; 949; 957; 954 e 955. Pode-se afirmar que, ao se aumentar a maior medida de lançamento, ou seja, a atual seria substituída por uma maior, a consequência seria:
Observe um box-plot construído a partir dos dados a seguir: Dados: 16,1 134,9 52,7 14,4 124,3 99 24,3 16,3 15,2 47,7 12,9 72,7 126,7 46,4 60,3 23,5 43,6 79,4 38 58,2 26,5 25,1 Sobre o box-plot pode-se afirmar:
Numa fábrica, três máquinas A, B e C são responsáveis por 20%, 50% e 30% do volume total de peças produzidas, respectivamente. Do volume de cada máquina, 20%, 5% e 2%, respectivamente, são volantes emborrachados. Uma peça é escolhida ao acaso e é um volante emborrachado. Analise a probabilidade de a peça ter sido produzida pela máquina A ou pela máquina C.
A distribuição de pesos de galinhas criadas em uma granja pode muito bem ser representada por uma distribuição normal, com média de 5kg e desvio padrão de 0,8kg. Um abatedouro comprou 5.000 galinhas e pretende classificá-las de acordo com o peso, do seguinte modo: 20% dos leves como pequenos. 55% seguintes como médios. 15% seguintes como grandes. 10% dos mais pesados como extras. Quais os limites de peso para cada classe?
O percentual médio de pessoas expostas a um vírus e que desenvolvem a doença provocada por ele é de 20%. Considerando a hipótese de independência, 1000 pessoas foram expostas ao vírus e sua contaminação segue uma distribuição normal. Analise as afirmativas: I. A probabilidade de mais de 225 pessoas ficarem doentes é de aproximadamente 61%. II. A probabilidade de menos de 175 pessoas ficarem doentes é de aproximadamente 43%. III. A probabilidade de entre 175 e 225 pessoas ficarem doentes é de aproximadamente 18%. IV. A probabilidade de entre 175 e 225 pessoas ficarem doentes é de aproximadamente 27%.
O período de falta ao trabalho em um mês por causa de doenças dos empregados de uma firma é distribuído segundo uma distribuição normal com média de 100 horas e desvio de 20 horas. Qual é aproximadamente a probabilidade desse período estar entre 50 e 80 horas?
O tempo de vida da Graphics Processing Unit (GPU) de um computador é distribuído exponencialmente, com tempo médio de vida de 6 anos. Considera-se uma em uso por 3 anos. Qual é a probabilidade da GPU falhar nos próximos três anos?
O tempo médio entre dois acionamentos ocorre em um padrão “sem memória” e leva 10 minutos. Dada a ocorrência de uma chamada, qual é, aproximadamente, a probabilidade de que a próxima chamada leve até 5 minutos para ocorrer?
